关于Python的闭包和后期绑定

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看到Python程序员的10个常见错误这篇文章中讲到了闭包和后期绑定的问题。

有很多不同的人都对闭包过进行了定义:

1、是引用了自由变量函数。这个函数通常被定义在另一个外部函数中,并且引用了外部函数中的变量。 — <<wikipedia>>
2、是一个可调用的对象,它记录了一些信息,这些信息来自于创建它的作用域。– <<Java编程思想>>
3、是一个匿名的代码块,可以接受参数,并返回一个返回值,也可以引用和使用在它周围的,可见域中定义的变量。– Groovy [‘ɡru:vi]
4、是一个表达式,它具有自由变量及邦定这些变量的上下文环境
5、闭包允许你将一些行为封装,将它像一个对象一样传来递去,而且它依然能够访问到原来第一次声明时的上下文
6、是指拥有多个变量和绑定了这些变量的环境的表达式(通常是一个函数),因而这些变量也是该表达式的一部分。
7、闭包是可以包含自由(未绑定)变量代码块;这些变量不是在这个代码块或者任何全局上下文中定义的,而是在定义代码块的环境中定义。

取第4和5的解释。闭包是一个整体,包含了绑定变量和自由变量,绑定变量在函数对象被调用时,以参数的形式传入。而内部的自由变量则会持久化,在多次调用时,该变量的值会累积上一次的结果。

下面这个例子就是用来说明这两个概念:

def create_multipliers():     
    return [lambda x : i * x for i in range(5)] 
for multiplier in create_multipliers():     
    print multiplier(2)

这里定义了一个lambda表达式,create_multipliers()返回的是一个函数对象序列。表面上看,函数中的每一个对象中的i值是不一样的,但是当实际输入x的值进行函数调用时,i的值都是一样的,都是最后一次i的值。因为延迟绑定的特性,即直到函数调用时,函数内部的执行内容才被确定,而此时i值在产生序列时,最终被赋值为4了,因此每一个函数调用中的上下文的i都是4,而不是预期的递增变化的。闭包和延迟绑定一起导致了这里的输出结果不是预期的0、2、4、6、8序列。

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