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Hacker News的排名算法–越是简单的越是有用

从dbanotes.net的startup news知道了hacker news,关注了一段时间,发现排名确实能反映绝大多数用户的喜好,并且也不至于让比较热的文章永远出现在前列,而导致没有新的内容被关注。因此对其算法比较好奇,在网络上搜索了一下,看到实际的算法,有点不敢相信,整个系统只需要依赖这样一个简单的算法,不需要任何人工干预(也许链接是否发布出来需要审核)。hacker news的原理很简单,任何人都可以提交链接到网站首页,然后大家可以阅读其他人提交的链接,当发现该链接对自己有意义或者非常好时可以点击一个类似赞的按钮,给该文章投上一票。最终首页上会按照文章的票数多少和发布时间对文章进行热度排序。

整个算法就是基于下面这个表达式:

r=(P – 1) / (t + 2)^1.8

P是得票数,t是时间,天为单位。因此时间越短得票数越多的文章排名靠前,得票数一定,随着时间的增加,文章的排名也会慢慢降低。

已经有人画出了不同的P值对应的r与t的函数曲线图:

bg2012022405

参考链接:基于用户投票的排名算法(一):Delicious和Hacker News

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Anonymous:Touch ID帮助政 府收集全民指纹

知名黑客组织Anonymous今日发布了一段视频,称苹果iPhone 5s上配备的Touch ID指纹识别传感器将帮助美国国安局(NSA)收集指纹数据。这段视频中揭秘了很多苹果、AuthenTec和美国各种安全局勾结的证据。Touch ID指纹识别技术正是来自苹果收购的AuthenTec公司,而AuthenTec公司的董事会成员与美国国安局各种勾结。

来自cnBeta

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[转] 效率带给华为大数据存储新动力

[导读]怎样才能为企业用户提供大数据存储的最佳效率平台呢?华为存储在数据价值最大化、核心创新理念、先进的平台架构等方面不断努力,旨在打造最佳效率平台,带来企业用户大数据存储新动力。

2013年9月29日存储在线原创:效率,自古以来都备受人们重视,不管是处于哪个时代,人类社会的进步都离不开效率的提升。当前,在大数据时代,企业用户更是对效率重视有加。怎样才能为企业用户提供大数据存储的最佳效率平台呢?华为存储在数据价值最大化、核心创新理念、先进的平台架构等方面不断努力,旨在打造最佳效率平台,带来企业用户大数据存储新动力。

三位一体是根本

随着云计算的落地,大数据领域的风起云涌,在大数据存储方面,大家众说纷纭,作为存储领域的实力派选手,华为从最初做存储开始,就一直坚持华为特色的自研体系。当然,在面对大数据对企业用户带来新的挑战,华为提出了“三位一体”概念,OceanStor N9000通过把数据的迁移封装到一个系统内,这样对外就大幅降低了系统间的数据迁移开销,对企业用户来说,可以非常直观地看到一个简单易用的、高度智能的、三位一体的自动管理的系统。

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架设Tiny Tiny RSS(TTRSS)阅读器,找回Google Reader!

用了一段时间的digg reader,感觉在墙内经常连不上不说,还不能取消订阅,并且过多的依赖浏览器客户端的操作,有点麻烦。找到了这个05年就发布的个人阅读器程序。

有一些细节的功能非常赞,找到一个比较不错功能介绍文章:点击这里。安装过程也挺简单的,按照官方给出的步骤来就可以,只是如果不是完整的Linux虚拟机,不能使用定时更新功能,需要手动向更新后台发送请求才行。

经过一番配置,终于整得比较像Google Reader了。但是后台不支持自动刷新。前台页面上面也没有刷新按钮,需要在单个feed上面双击才能同步RSS源。后面再研究一下这个,做一个前台自动同步RSS源的实现。同时也提供刷新按钮,包括单独的feed和所有的。还有虽然支持多用户,但是同一个feed在多个用户之间是不共享的,这样对于服务器的压力其实是比较大的。估计这样的实现是因为最初这个程序只是考虑提供给个人使用的,多用户的实现是后面新增的。

也配置了开放注册,想要体验的话,可以注册帐号测试。使用链接:http://rd.codefine.site/

分享一下我的订阅,主要是一些技术资讯,有点极客的性质:OPML文件

使用步骤:

0、使用Chrome或者Firefox浏览器打开http://rd.codefine.site/,注意,不支持IE内核的浏览器;
1、使用邮箱注册帐号,务必使用有效的邮箱地址:

注册

2、注册成功后,登录邮箱,查看后台发送到邮箱的密码;
3、使用帐号和密码登录;
4、初始情况下,只订阅了本站的RSS。订阅更多的RSS Feed需要手动添加。
5、导入OPML文件是一种比较快捷的方法。但是可能导入的大部分内容都不是自己关心的。因此建议自己在阅读到好的主题网站后,再手动添加订阅源。导入OPML文件的步骤:
点击右上角的”动作“按钮,出现如下图菜单:

image

选择”Preference“,会打开如下后台管理页面:

后台管理

选择”信息源“,出现如下页面:

信息源

选择下方的”OPML“,会发现有导入按钮:

导入

首先选择从OPML文件链接下载的OPML文件,然后点击Import my OPML即可。
6、手机APP访问该阅读器,首先需要安装News+的应用。下载地址:链接(最终应用放在Google Play上面,需要外网访问权限)。目前只在Google Play上面看到有该应用下载。
7、再安装一个Tiny Tiny RSS| News+的扩展应用,在News+的扩展管理中可以找到安装链接,使用Play商店打开安装链接安装即可。
8、第一次打开TinyTinyRSS条目时,需要输入服务器地址,登录名和密码,使用之前获取到的即可。
9、接下来即可在手机上面浏览各个RSS订阅了。
10、要想使用RSS不必如此费时,目前还是有一些比较好用的RSS在线阅读服务器的,同时也支持手机端同步到应用。这里提供更多一种选择。

Tiny Tiny RSS

[修改记录]
08/19/2014
:更新订阅RSS源。结合手机应用(News+)配合订阅站点使用。

09/28/2013:重新开放注册。修改了默认配置,注册完成后,用户的界面即是Google Reader的样式。修改了一个小的bug。

09/29/2013:配置简单刷新模式,只要浏览器打开了主页面,则会随机刷新订阅的RSS源。在订阅的Feed特别多时,可能不是太及时。

10/26/2013:修改新注册用户的订阅Feed中的条目的保存时间为8天,默认情况下保存8天。

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本站建站技术合集

开博一年以来,有大量的时间在做界面和易用性的优化。这里把用到的一些资源,开发过的一些特性,以及日常的维护工具介绍一下,也为能看到的新人提供一些帮助吧。

一、主题

thematic — 一个极其精简的主题,但是是英文的,一开始还将就着用,后来发现实在有点难以忍受满屏的下划线链接和比较杂乱的字体,于是一点点的汉化加修改,做成了现在的样子。

二、插件

1、All In One SEO Pack — SEO优化的插件,可以让博客的页面中的关键词和标题更加醒目,使得页面更容易被搜索引擎抓取。

2、Baidu Tongji generator — 百度统计,虽然很多人觉得这款插件不怎么好,因为Google的analytics经常出现无法访问的问题,因此两个插件都在用,互备吧,通过analytics和百度统计的对比,的确发现百度统计的数据要少一些。

3、Google Analytics for WordPress — 大名鼎鼎的Google统计,不用多说了。另外不得不说一下Google还提供了一个屏蔽analytics抓取本终端数据的浏览器插件,链接:https://tools.google.com/dlpage/gaoptout?hl=zh-CN,支持目前所有的浏览器。

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iOS7正式版体验

昨天晚上,iPad上面忽然很多应用都提示更新,简单看了一下,都是提示针对iOS7的更新。一想,原来iOS7在9月18号正式向用户推送。犹豫了一会,到底要不要升上去,担心升上去后体验不如现在,扁平化,系统耗电量增加,这些问题在坊间早有流传。好奇心战胜了这些担忧,还是决定升级。由于上次已经从越狱版本升级到了6.1.3版本,这次可以直接在PAD上面升级,不需要到PC上面用iTunes来辅助。点击升级链接,开始下载升级镜像。但是总是不一会就提示下载失败,估计是升级的人太多的原因吧。折腾了几次就放弃了。一觉醒来已经是早上了,再次尝试,成功,看到了熟悉的“缺口苹果”。

总结一下几大更新:

1、界面图标扁平化,磨砂玻璃般透明的感觉不错;

2、应用启动动画效果有增强;

3、搜索不再独立一个桌面,而是与通知栏一样嵌在主页上面,这个改进感觉比较赞,以前总是不小心就滑动到搜索的界面上去了,不得已又要退回来;

4、键盘感觉更轻巧了,让人感觉打字时手指移动到正确的键上面要容易些;

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Google 公布了分布式关系数据库F1的设计论文

该分布式关系型数据库基于Spanner,F1针对AdWords业务设计,兼具NoSQL的高可用性和扩展性,主要用来替代MySQL的集群。早期的时候已经有F1的介绍文档:幻灯片 F1 – The Fault-Tolerant Distributed RDBMS Supporting Google’s Ad Business

这一次,Google公布了其设计文档,阅读链接:

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从数据库之“分久必合,合久必分”看大数据的发展

来自:卢东明 SAP全球数据库解决方案部 技术总监

文档链接:

从数据库之“分久必合,合久必分”看大数据的发展

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JVM并发机制的探讨——内存模型、内存可见性和指令重排序

转自oschina

并发本来就是个有意思的问题,尤其是现在又流行这么一句话:“高帅富加机器,穷矮搓搞优化”。从这句话可以看到,无论是高帅富还是穷矮搓都需要深入理解并发编程,高帅富加多了机器,需要协调多台机器或者多个CPU对共享资源的访问,因此需要了解并发,穷矮搓搞优化需要编写各种多线程的代码来压榨CPU的计算资源,让它在同一时刻做更多的事情,这个更需要了解并发。

在我前一篇关于并发的文章http://my.oschina.net/chihz/blog/54731中提到过管程,管程的特色是在编程语言中对并发的细节进行封装,使程序员可以直接在语言中就得到并发的支持,而不必自己去处理一些像是控制信号量之类容易出错且繁琐的细节问题。一些语言是通过在编译时解开语法糖的方式去实现管程,但Java在编译后生成的字节码层面上对并发仍然是一层封装,比如syncrhonized块在编译之后只是对应了两条指令:monitorenter和monitorexit。更多的并发细节是在JVM运行时去处理的,而不是编译。这篇文章主要是针对JVM处理并发的一些细节的探讨。

JAVA内存模型

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访问量激增,有点不适应

今天中午向http://news.dbanotes.net/提交了几个我的博客上面的链接,访问量一下子直线上升,一下午的访问量超过了几个月以来访问量的总和。可见网站内容多么重要,能留住用户真的是一件很难的事情。如果你要问访问者想看什么样的文章还真难得到明确的答案,但是大多数人对于美感,对于自己想要的样子出现时总是能不自觉就被吸引住了。继续努力,做好技术,做好博客。

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