HomeServer 2024升级计划

计划过完年升级一下HomeServer,主要是docker里面的容器越来越多,计算能力明显不足。有时候想做一些人工智能相关大模型的实验,跑不动,还有emby在播放高清视频时服务端解码能力不够,导致卡顿的问题。

已经忘记了上一次升级是什么时候,只记得全网搜寻多SATA接口的itx主板,除了那几个板载赛扬处理器软路由系列的,没有更合适的。退而求其次,考虑有个x16的pcie 3.0,然后插阵列卡或者转换卡,也能达到支持高规格CPU和多SATA接口的目标。考虑一个z270 itx的,能支持6、7、8代的CPU,有一个全速的pcie 3.0 x16插口,淘了微星贴牌海盗船的。然后就是各种配件依照规格下单:

  • lsi2308 SAS卡转4SATA接口线
  • ddr4 8GB*2
  • core i3 6100t(35瓦)
  • 暴风影音4盘位itx机箱
  • 1u电源

原来的SATA接口SSD重用

快递陆续到达后,装机,装系统,一次点亮,后面就是各种折腾docker,各种开源、自研软件部署。

想不到几年间,牙膏厂都挤到14、15代了。年前就在偶尔查新的itx主板,发现h610、b760和z690itx板都能支持12代,某些能刷BIOS后支持13代,且一般都有4SATA,2M.2接口,这就是一个标准4盘位NAS的要求啊。考虑将来继续升级,决定在b760和z690之间选,b760itx一般是ddr4,z690itx是ddr5的,当前ddr5内存价格是ddr4的两倍,性价比有点低。从主板本身价格看,在某鱼上面,二者相差不大,但新品差别很大,差不多贵1/3。是不是也有ddr5太贵导致z690的二手市场不活跃。CPU没有太多选择,只能是带t低功耗版本,考虑12600t,不知道超薄散热风扇是否够用。


考虑后面内存升级后还能用,最终决定还是咬咬牙上690itx,690itx+12600t+ddr5,12600t配这个主板是不是有点过于浪费了,就当升级预埋了,哈哈哈。原来的sas卡也就不需要了,系统整体功耗应该还会降一点。SATA SSD也用不了,还要补一块M.2的SSD。希望替换下来的6100t+微星z270itx+ddr4 8GB*2能顺利出掉,抵消一点升级成本。就这么愉快的决定了,修完春节长假就开整。

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HomeServer直播、监控方案实践

直播的基本原理是终端采集音视频流,推送到服务器,然后又由播放终端来拉取直播流。整体的数据流如下图所示:

图片来源于:https://juejin.cn/post/6844904179836813325

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我的2022

对大多数人而言,22年可以说是非常难熬的一年。3年疫情把大家的韧性和忍耐力耗尽,也掏空了实体经济。各行各业的寒冬都来临,终于在年末以所有人都快速阳一次收场。对我来说,除了反复居家办公、核酸检测、极少出远门外,感受到经济社会的寒气外,也还没有太大的影响。最后还是赶在新年到来之前阳康了。没有哪一年像23年跨年这样充满期待,对公司业务、对社会经济、对自由出行的期待。

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HomeServer安装在线Office:Docker安装最新精简版OnlyOffice

最近从这个帖子看到一些有趣的企业软件,其中有一个在线办公软件OnlyOffice,感觉挺有意思的。之前一直为各种自建网盘无法打开Office文档而烦恼,看到FileRun可以集成OnlyOffice DocumentServer,于是就决定开始搭建这个,解决自建网盘直接预览和编辑文档的问题。目前在用的3款网盘软件,还只发现FileRun支持,其他几款如FileBrowser、Cloudreve都还不支持。FileBrowser的Git库上面,有人提交了PR,但是迟迟没有被approve和合入。看起来挺简单的集成功能,不清楚开源owner为什么不合入。

第三方提供的界面总归还是有些不够专业,于是想着自己搭建一个完整的在线Office。经过一番摸索,需要DocumentServer+CommunityServer配合。前者只是一个文档查阅和编辑器,后者提供UI管理文档。当然也可以仅仅只搭建DocumentServer,用第三方的UI来集成,FileRun就算,还有更多的,笔者并没有作更多探索。这里的CommunityServer是一个复杂的办公Workspace,包括一系列的复杂的项目管理、团队管理等套件,这些套件全部包含在内,显得整个docker非常臃肿,资源有限的HomeNAS难以支撑,于是针对这个CommunityServer又做了一些裁剪,主要是把一些感觉用不到的进程停掉了,自己做了docker镜像,也上传到了dockerhub上面。下面开始介绍这两个组件的安装配置过程。

DocumentServer搭建很简单,毕竟依赖的组件少,官方docker镜像也非常简洁,很快就按照官方给的安装命令在HomeNAS上面跑起来了,并且简单配置之后就能在FileRun上面直接查阅和编辑Office文档了。但是发现一个问题,就是DocumentServer为了确保安全,默认启用了jwt_token。token确实有用,可以避免DocumentServer被盗用,被任意其他网络服务拿去使用耗费有限的资源,因此token是UI和Server之间通信的安全保障。有一个问题是,DocumentServer的jwt_token在每次DS重启之后就会重新生成,这样FileRun上面又要重新设置,经过分析,可以用Docker的环境变量指定一个固定的token。然后,如果没有指定外部DB,则DocumentServer会自己启动一个内建的mysql,这个mysql与已有的外部的mysql重复了,没必要,因此我选择使用外部的mysql来公用,节省资源。最终具体的运行命令如下:

docker run –net onlyoffice –name onlyoffice-document-server -d -p 127.0.0.1:12583:80 \
-e DB_TYPE=mysql \
-e DB_HOST=IP_OF_YOUR_DB_HOST \
-e DB_PORT=3306 \
-e DB_NAME=onlyoffice \
-e DB_USER=USERNAME_OF_YOUR_DB \
-e “DB_PWD=PASSWORD_OF_YOUR_DB” \
-e JWT_ENABLED=true \
-e “JWT_SECRET=YOUR_FIX_JWT_TOKEN” \
-v /your/app/path/DocumentServer/logs:/var/log/onlyoffice  \
-v /your/app/path/DocumentServer/data:/var/www/onlyoffice/Data \
onlyoffice/documentserver:latest

上面只开启DS的http端口,同样使用系统统一的一个Nginx反向代理HTTPS对外提供服务。docker启动后,占用的资源非常少。具体的进程列表如下:

document-server

CommunityServer的安装过程就比较坎坷了,主要是想禁用多个暂时不需要的服务,笔者这里主要禁用elasticsearch、内部自带的mysql、还有一堆的Soauth、API、迁移数据、自动清理数据、备份数据、Chat服务等,感觉对于只想体验一下在线Office而言,这些都用不上,禁止之后也没有发现有什么地方运行异常,只用修改run-community-server.sh这个文件,然后重新打镜像即可。如果不做这个裁剪,我的四核6100T的CPU,16G内存,都非常吃力,并且还频繁崩溃重启。最终精简版的进程列表如下:

community-server

修改后的镜像我也上传到了,自己的dockerhub账号下:

https://hub.docker.com/repository/docker/shentar/onlyoffice-community-server

docker pull shentar/onlyoffice-community-server:latest

CommunityServer要使用token访问DocumentServer时,有点坑,找遍了各种设置界面都没看到,网上也没有任何资料介绍,最终在官方给的docker安装脚本中找到了,也是通过一个环境变量来指定。这样只要将该变量指定为DS的token即可。需要注意的是,CommunityServer也有自己的jwt_token,因此这两个都要指定,才能正常运转。具体的环境变量名为:

DOCUMENT_SERVER_JWT_ENABLED
DOCUMENT_SERVER_JWT_SECRET

最终,安装CommunityServer的命令为:

docker run –net onlyoffice -i -t -d –privileged –restart=always \
–name onlyoffice-community-server -p 127.0.0.1:12555:80 \
-e “MYSQL_SERVER_ROOT_PASSWORD=YOUR_MYSQL_PASSWORD” \
-e MYSQL_SERVER_DB_NAME=onlyoffice \
-e MYSQL_SERVER_HOST=YOUR_MYSQL_HOST \
-e MYSQL_SERVER_USER=YOUR_MYSQL_USERNAME \
-e “MYSQL_SERVER_PASS=YOUR_MYSQL_PASSWORD” \
-e JWT_ENABLED=true \
-e “JWT_SECRET=YOUR_FIX_JWT_TOKEN” \
-e “DOCUMENT_SERVER_JWT_ENABLED=true” \
-e “DOCUMENT_SERVER_JWT_SECRET=YOUR_FIX_JWT_TOKEN” \
-v /your/app/path/CommunityServer/data:/var/www/onlyoffice/Data \
-v /your/app/path/CommunityServer/logs:/var/log/onlyoffice \
-v /your/app/path/DocumentServer/data:/var/www/onlyoffice/DocumentServerData \
-v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro \
shentar/onlyoffice-community-server:latest

同样只开启HTTP,利用外部的Nginx来实现HTTPS反向代理,省去了一大堆SSL证书相关的事情。最终运行起来的效果如下图。测试了各项基本功能,都是正常的,精简掉的那些进程暂时用不着。

在线Office

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乔布斯2005年斯坦福毕业典礼演讲

中英文文字实录如下。

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『冲上云霄2』观后

周五看到这个高清版出来了,第一时间下载观看。剧情简单,场面宏大,战机的各种镜头堪称同类电影的天花板。总之,如果国内上映,去影院巨幕观看,应该是一场视听盛宴。

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开源好用的电子书管理服务Talebook(Calibre网络版)安装使用指南

今天是世界读书日,介绍一款已经用过一段时间的电子书在线管理、阅读服务。Talebook是一个开源的Calibre WEB外壳,源项目地址是:Github项目,我为了方便自己开发,在自己的代码托管服务上放了一份源码,方便存放自己的开发过程代码。也经常将自己用稳定了的特性或者修改的Bug提交MR推送到原作者的项目中。我主要会根据自己的需要开发一些特性和修复我认为比较关键的bug。代码地址为:自用Talebook地址Docker镜像地址。增加了多个特性,如:限制单个IP地址下载书籍的数量限制特性,用来防止爬虫大并发爬取书籍,导致站点不可用。另外还增加了一些统计信息和界面修改等,具体的差异点可以对比两个代码工程的获取。我也会持续跟进源项目的新特性,实时合并,也继续推送自己的修改到源项目。

更新记录列表:

  1. 支持限制单个IP地址下载数量;
  2. 支持随机推荐和最新书籍推荐手动刷新;
  3. 支持个人阅读、访问、下载和推送记录,也支持一键清除,优化历史记录页面;
  4. 新增“我的收藏”功能;
  5. 上传成功的图书即从upload目录删除,避免书籍被保存两份,浪费空间;
  6. 导入页面,在删除导入记录的同时,也删除上传到uploads目录的图书;
  7. 书籍页面新增豆瓣链接;
  8. 支持“分类导览”页面可定制,修改本地的data/books/settings/tags.yaml文件,然后重启容器即可;
  9. 支持添加“自定义运行脚本”,可以指定站点跟踪脚本;
  10. 支持批量删除数据、批量添加标签、批量抓取元数据;
  11. 支持流式加载PDF文件阅读。
  12. 支持批量抓取豆瓣元信息,并且批量确认和取消。配合shentar/douban_api:latest镜像使用;
  13. “所有书籍”页面支持按照书名拼音排序。

跟原项目一样,我也基于仓库代码生成了镜像,推送到了dockerhub,有了Docker镜像,安装使用起来就非常方便:

docker run -d --name calibre \
-p 127.0.0.1:12579:80 \
-v /media/c2/docker/calibre/data:/data \
-E TZ="Asia/Shanghai" \
shentar/talebook:latest

我这里将容器内的80端口映射到本机的内部随机端口,然后再在宿主机上面使用Nginx反向代理对外提供HTTPS服务。反向代理时,需要注意一些配置:

server {
    listen 6870 ssl http2;
    server_name book.codefine.site;
    index index.html index.htm index.php default.html default.htm default.php;
    root /any/local/path/;
 
    ssl_certificate ***********;
    ssl_certificate_key ***********;
 
    ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
 
    client_max_body_size 500M; 
 
    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:12579/;
        proxy_set_header Host $http_host;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_set_header X-Nginx-Proxy true;
        proxy_set_header X-Scheme $scheme;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection $http_connection;
    }
 
    access_log on;
}

注意这些Header必须正确设置,否则可能无法正常打开主页。 剩下的就是从网页打开宿主机的6870端口即可访问。我的宿主机是有域名的因此,我的站点的地址就是:https://book.codefine.site:6870,首次打开时,会做一些必要的配置,如私人模式还是多用户模式。admin账号和密码设置等。完成后就可以愉快的使用talebook存取电子书籍了。 对于网络下载的各种电子书文件,元信息可能都不准确,因此需要从豆瓣等刮削元信息。开源社区有一个现成的刮削服务,douban-api-rs:源码地址为:https://github.com/cxfksword/douban-api-rs,这个也提供Docker的安装方式,不过作者并没有在Dockerhub上面放镜像。而是在Github自己的镜像服务上面托管镜像。如果是命令行安装,只需要执行如下命令即可:

docker run -d \
--name=douban-api-rs \
--restart=always \
-p 172.17.0.1:8080:80
ghcr.io/cxfksword/douban-api-rs:latest

如果是群晖等NAS服务,则需要自行配置新的镜像源才能拉去到该镜像。具体笔者没有使用过,需要自行探索。可以使用如下docker部署刮削服务,注意,本站的talebook镜像必须配套这个刮削服务,如果混用会有各种异常,或导致IP地址被豆瓣禁用。 https://hub.docker.com/r/shentar/douban_api

docker run -p 172.17.0.1:12568:8080 --name douban_api --restart=always \
-v /your/data/volume/full/path/:/data \
-v /etc/timezone:/etc/timezone:ro \
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
-e LOG_LEVEL="warn" \
-e COOKIE='your douban login cookie' \
-d shentar/douban_api:latest

然后到Talebook的高级配置项目中配置即可:

image

我这里之所以选择使用172.17.0.1作为监听地址,是因为这个地址是我的docker服务的网络的虚拟网关,宿主机也能访问这个IP地址。这样,在Talebook内部就能用这个地址与豆瓣刮削服务通信。上传电子书之后,只要设置正确的书籍名字即可进行全量元数据的抓取了。豆瓣网站不再提供书籍的标签(Tag)了,因此Talebook服务端做了从作者、标题和书籍摘要中匹配Tag的实现,准确率还行。 感谢Talebook作者贡献这么好的开源项目,并且多年来还在积极维护。这个项目也让我初步接触到Vue.js、Node.js、Python3 Tornado等生态,开发WEB项目,使用这些组件,效率极高。什么时候有精力可以把jAlbum的前端好好用这些写一下。

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整理了一个程序员必读书籍和文档清单

所有电子书籍都是从网络收集的,参考自己的阅读习惯和技术论坛的推荐,主要是近10年来的经典书籍。重点在3个方向:计算机系统基本原理(操作系统、编译原理、算法)、计算机网络和分布式架构。还有少量的数据库介绍。

收录的书都是比较早期的经典书籍,更多聚焦在基础知识上面。对于最新的云原生、微服务和低代码等技术涉及较少。

下载链接:必读书单

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Home NAS 音乐服务解决方案

之前写过使用《使用Emby + Picard管理音乐》的方案,Emby有一个问题,在划词搜索方面,必须前缀或者整词完整匹配,对于港台音乐名和元数据多是繁体字,用简体搜索时,无法匹配,一直希望能够模糊匹配,发现airsonic-advance这方面没问题,完美解决搜索问题。

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记录一下今天看的这部电影『天城峡疑案』

看到《每个人都是年少的奴隶》这个影评,颇有感触,记录一下。

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