我们通常都有这样的经历，用shell启动一个业务运行着，在终端界面上按下ctrl+c后，发现还有脚本启动的后台任务仍在运行。或者是出现另外一个方面的问题，本来希望进程安全在后台运行，退出了当前界面后，后台进程也跟着退了。关于这里第2个问题，之前有一篇博客讨论过：让进程在后台可靠运行的几种方法。今天我们探讨第1个问题，怎么让父进程（主shell脚本）退出时子进程（shell脚本中启动的所有后台任务）也退出。
我们知道当子进程退出时，父进程会收到子进程退出时发送的信号，进而做一些处理，如，父进程为守护进程的话，会重新拉起新的子进程。在shell中，我们一般使用wait命令来等待所有当前上下文中启动的后台任务。因此做如下实验脚本。
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Loading ... | 同时归档在：实用脚本 标签： nohup, parrent-child process, shell脚本, 后台运行 利用这个周六休息时间，将jAlbum代码升级了下。主要是想支持HTTP2，提升浏览器加载性能。升级过程中遇到一些问题，记录下：
1、alpn库的问题，jetty在配套不同的jdk版本时，有一些策略：见官网链接的说明：Jetty 9 and ALPN，jdk8使用一个单独的包，jdk9及以后的版本使用使用alpn的api，需要另外一个包。在不同的jdk环境下，依赖包有差异，不能混淆。
2、jar-with-dependencies 和 META-INF/services 冲突的问题。大概是jetty-http和jetty-http2包内都实现了同一个接口，而jvm只加载到了其中一个：
org.eclipse.jetty.http.Http1FieldPreEncoder
org.eclipse.jetty.http2.hpack.HpackFieldPreEncode
两个类都实现了同一个接口，使用了META-INF/servcies目录的机制。由于之前打包时，使用了将所有依赖包都抽取到一个独立jar包的做法，导致这个servcies目录下的同名文件只保留一个，最终http2的类无法加载成功。改用依赖包放在单独目录的方式，解决问题。
3、升级jdk到11之后，有几个原本是jdk自带的工具包（jaxb和anonations）被新版本jdk删除了，只能一一重新在pom.xml中添加回来。
本来支持http2是个比较简单的事情，由于这些库之间的互相依赖，折腾了比较久。具体修改：Commit记录。也编译了0.3.2版本放在版本下载表中。升级改造之后jAlbum、本站以及相关的子站点都全面支持HTTP2。
今天看到《如何优雅的让3个线程打印ABC》这篇文章，就像文章里讲到的，3个线程顺序打印ABC确实没有必要，很浪费，单纯考察多线程的控制机制，面稍微有点窄，也是挺鸡肋的。实际上，既要多线程并发执行，又要输出结果有序，这样的场景还真有，类似于存储系统里面的单个文件顺序存储，但是又要支持多个客户端并发写，即：多个线程并发提交IO，由一个类似于总线的机制排序，打包，按包写盘，完成后同时通知各个等待响应的客户端。这里不打算介绍复杂的IO逻辑，想拿一个简单的模型来实例解读一下。
在之前公司经常给面试者出一道题：计算 [10亿, 12亿) 范围内的质数，要求：
同上面的题目一样，没有华丽的算法，简单考察应试者对多线程的理解和编码能力。但这道题比上面题目要更注重实用，并不是为了多线程而多线程，并且多线程能真正起到性能提升的效果，上面的ABC只是借锁来串行化了任务执行过程，严格意义上讲，不能算是实用的多线程实例。
下面给出思路，质数计算有一定的工作量，并且随着数字越大计算量越大，题目要求的计算范围很广，因此可以简单的以数字为单位分给多个线程去运算。
尝试写了一版，发现结果队列中的记录积压严重，调整线程池的大小也无济于事。这个并发模型用得不对，用LinkedBlockingQueue仅仅解决两个线程之间的同步，可能太浪费了。take调用的开销应该太大了。
成都电信分配给个人的家用宽带IP地址定期更新，本来是用来快速发现变化后的IP地址的一个任务，解决IP地址变化后需要15分钟才能登录的问题，结果让发现了IP地址变化的规律。每隔6天，在每天中午11点20后的一个小时内更新IP地址。不知道是只针对特定账号的任务还是所有人同一时刻变更。
一直通过TTRSS订阅各大IT门户和博客的文章，其实这些内容更适合公开访问，于是简单做了个页面，后台通过java程序直接访问TTRSS的数据库生成页面。内容不是全网爬取的，是定点几个比较大的门户网站的，搜索条件比较简单，通过关键词过滤内容或者标题。后台准实时拉取各个Feed的文章，然后定时半个小时刷新一次页面，半个小时内，网页呈现都是缓存的内容。因为爬取数据的过程是现成的，主要工作是做个动态页面，几个小时就搞定了。程序放在家里的NAS上面运行。
访问地址：https://news.codefine.site:12524。
国内的Torrent分享网站越来越少了，无意中发现https://www.demonoid.is/可以下载到最新的高清/超清电影。但是有点比较讨厌，就是弹窗有点过份，不是我白嫖了种子还不愿支持广告，真是弹窗太过三俗刺眼，难以忍受。于是试着分析了网页内容，自己抓取电影种子文件链接，并添加Google搜索IMDB的链接，制作了RSS订阅链接。本来还想找一下有没有类似的Torrent分享站点，发现demonoid是与海盗湾齐名的，之前排名前几的站点已经都无法打开了，只剩这一个，切用且珍惜吧 :-) 源站地址：链接，经过抓取清洗和加工后生成的RSS链接为：https://photo.codefine.site:5443/rssfactory/demonoid-movies，只抓取了1080P及其以上质量的电影。 
订阅后的呈现效果：
同时也制作了HTML版的独立网页：
https://movie.codefine.site:5443/
电影详情页，包含两个torrent下载地址，IMDB和豆瓣搜索链接。
看到这些题目忍不住转过来，觉得能把这些都完整解答，功力不是一般深厚了。有具体的coding、大量算法还有一些常用的基础知识和原理等。
转自微信公众号：程序猿石头，PC版链接：羡慕，又一清华学弟斩获 6 个大厂 SSP Offer | 面经分享。
为了第一时间获取AWS的几百个云服务的最新资讯，做了一个自动抓取AWS博客标题，生成RSS Feeds的服务，分别提供中英文版本：
中文：https://photo.codefine.site:12524/rssfactory/awsblogcn
英文：https://photo.codefine.site:12524/rssfactory/awsblog （过滤标题中包含存储相关关键词的博客。）
AWS存储：https://photo.codefine.site:12524/rssfactory/awsblog-storage （订阅存储、大数据和数据库类别的博客。）
转自阿里技术社区
简介： 对海量数据进行存储、计算、分析、挖掘处理需要依赖一系列的大数据技术，而大数据技术又涉及了分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，可以说是汇集了当前 IT 领域热门流行的 IT 技术。本文对大数据技术知识体系进行划分，共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用、数据治理，进行相关的阐述说明，并列出目前业界主流的相关框架、系统、数据库、工具等。（文末福利：下载大数据知识体系图）
