标签归档： 并发编程

并发流程控制—CountDownLatch

作者：童燕群 | 发布日期：八月 28, 2014 | 阅读次数（5,617） | 评论（1）

假如有这样一个需求，当我们需要解析一个Excel里多个sheet的数据时，可以考虑使用多线程，每个线程解析一个sheet里的数据，等到所有的sheet都解析完之后，程序需要提示解析完成。

在这个需求当中要实现主线程等待所有线程完成sheet的解析操作，最简单的做法是使用join。代码如下：

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一种常见的并发编程场景的处理

作者：童燕群 | 发布日期：十月 27, 2013 | 阅读次数（5,554） | 评论（1）

对于并发编程，大家想到总是多线程之间对等的临界资源竞争。然而经常会遇到下面这样的场景：

守护线程提供一个临界资源，多个子线程会并发改写该临界资源。大部分时候（99.9%的时间），主线程是不会干涉各个线程之间的竞争的，通常只要该临界资源自己内部处理好同步即可。但是偶尔主线程也会干预一下该临界资源，比如做一些统计，做一个快照，或者复制数据然后清空等。这个操作通常会耗时比较长，并且在此期间不希望有人改写临界资源。如果，主线程与各个子线程使用同样的锁或者synchronized同步，那么在主线程没有作该操作时，各个子线程之间会因为竞争而阻塞，这个阻塞开起来是没有必要的。

这里介绍一个利用volatile变量的特性解决该问题的方案。尝试在性能和数据保护上面达到最大平衡。Atomic变量是采用的寄存器（volatile）变量实现的。用两个变量标志map表当前的状态。而不必在后台线程和众多业务线程之间加锁或者同步，由于在多数情况下volatile变量的性能优于锁（Java 理论与实践: 正确使用 Volatile 变量）。这里只以map表举例，其他保证线程安全的数据结构也适用。

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