6月于硅谷举行的Velocity 2014大会上，Google首席科学家Jeff Dean做了一场题为《Achieving Rapid Response Times In Large Online Services》的主题演讲，分享了让大型系统运行更加流程以便改善用户体验的种种方法。
Jeff首先以Google的搜索服务为例，说明了何为大扇出服务（Large Fanout Service），即一个搜索请求需要有大量子系统（Web、新闻、图像、视频、博客等等）参与其中，以便提供更丰富的搜索结果。在Google，基本不会为特定的服务提供特定的机器，而是将服务都部署在一个机器池中，这被称为共享环境（Shared Environment），Google的共享环境大致会包含以下几个部分——Linux、调度系统、文件系统ChunkServer、多种其他系统服务、Bigtable Tablet Server、随机MapReduce任务、CPU密集型任务以及随机应用。它的好处是可以极大地提升利用率，但同时也会带来诸多无法预测的问题，比如网络拥塞等等。尤其是响应时间的长尾现象比较明显，一次请求的平均响应时间是10毫秒，但是却有99%ile的响应时间大于1秒，在大扇出服务中，如果需要调用100台服务器获得最终结果，那有63%的请求耗时会大于1秒。
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