前几天OpenSSL 的「滴血之心」漏洞造成的恐慌几乎席卷全球，国内外白帽子黑帽子疯狂刷数据刷积分，各大网站的安全部门也是遇到了从未有过的危机。虽然大家都讨论的很热烈，但对于用户们来说，只关心一件事情：我们支付宝里的钱还安全么。
除此以外，好奇的人们或许更想知道OpenSSL的程序员到底犯了什么错误，好在有xkcd这样的geek网站，用最最通俗易懂的方式，向大家展示了这个漏洞的原理和可爱之处。
作者归档： 童燕群
OpenSSL HeartBleed漏洞原理漫画图解
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Loading ... | 归档目录：IO编程, WEB网络, 移动互联 标签： HeartBleed, OpenSSL, 心脏出血, 漫画图解HeartBleed 深入分析Volatile的实现原理
引言
在多线程并发编程中synchronized和Volatile都扮演着重要的角色，Volatile是轻量级的synchronized，它在多处理器开发中保证了共享变量的“可见性”。可见性的意思是当一个线程修改一个共享变量时，另外一个线程能读到这个修改的值。
它在某些情况下比synchronized的开销更小，本文将深入分析在硬件层面上Inter处理器是如何实现Volatile的，通过深入分析能帮助我们正确的使用Volatile变量。
(4.33分 - 9票) 写Java也得了解CPU缓存
配置OpenStack Swift支持Amazon S3 API
首先需要Keystone支持S3格式的证书扩展，EC2的扩展只是能帮助Keystone识别和创建EC2证书，也就是AK和SK。EC2的证书和S3的证书是通用的。
默认的Keystone安装后并不支持S3扩展，需要修改Keystone的PasteDeploy配置文件，在ec2_extension之后加入s3_extension中间件，首先还需要定义该中间件，具体的修改过程为：
Google Guava简介
看到Guava这个名字觉得有点怪怪的，于是搜索了一下，Google Java的合称。Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库，例如：集合（collections）、缓存（caching）、原生类型支持（primitives support）、并发库 （concurrency libraries）、通用注解（common annotations）、字符串处理（string processing）、I/O 等等。 所有这些工具每天都在被Google的工程师应用在产品服务中。
项目信息
首页：https://code.google.com/p/guava-libraries/
并发编程网在对每一个主题的各个子类的介绍进行翻译并发表。这里转载目录。
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(4.13分 - 8票) Loading ... | 归档目录：Java, 语言基础 标签： Google Guava, java VMware 产品家族概述(20121231第二版)
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(3.00分 - 4票) Loading ... | 归档目录：云计算/云存储, 软件技术 标签： VMware 产品家族概述 构建高可用和弹性伸缩的KV存储系统
作为常用的NoSQL存储系统之一，KV存储系统受到了开发者的关注。但常见的KV存储系统并不具备自动容灾和在线扩容功能，这给系统运营造成了不少麻烦。本文提出了一种构建高可用和自动弹性伸缩的KV存储系统的方法。
常见KV存储系统
与互联网时代不同，社交时代和移动互联网时代的互联网产品，拥有海量的读写请求和爆发式增长的数据和用户。传统关系型数据库的性能、可扩展性和数据结构的灵活性逐渐成为瓶颈。NoSQL型数据库在近些年风生水起，越来越受到开发者的关注。NoSQL无须遵循关系型数据库的ACID理论，简单灵活的数据结构和操作使其具备与生俱来的高性能和可扩展性。常见的NoSQL产品有KV（key-value）型、文档型、列存储型、图存储型、对象存储型、XML数据库型等，图1为各种类型NoSQL数据库的代表产品和介绍。
HTTPS、SSL与数字证书介绍
在互联网安全通信方式上，目前用的最多的就是https配合ssl和数字证书来保证传输和认证安全了。本文追本溯源围绕这个模式谈一谈。
名词解释
HTTPS：在HTTP（超文本传输协议）基础上提出的一种安全的HTTP协议，因此可以称为安全的超文本传输协议。HTTP协议直接放置在TCP协议之上，而HTTPS提出在HTTP和TCP中间加上一层加密层。从发送端看，这一层负责把HTTP的内容加密后送到下层的TCP，从接收方看，这一层负责将TCP送来的数据解密还原成HTTP的内容。
如何使用1M的内存排序100万个8位数
今天看到这篇文章，颇为震撼，感叹算法之“神通”。借助于合适的算法可以完成看似不可能的事情。
最早这个问题是在Stack Overflow网站上面给出的（Sorting numbers in RAM）：
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