引言
在多线程并发编程中synchronized和Volatile都扮演着重要的角色,Volatile是轻量级的synchronized,它在多处理器开发中保证了共享变量的“可见性”。可见性的意思是当一个线程修改一个共享变量时,另外一个线程能读到这个修改的值。
它在某些情况下比synchronized的开销更小,本文将深入分析在硬件层面上Inter处理器是如何实现Volatile的,通过深入分析能帮助我们正确的使用Volatile变量。
在多线程并发编程中synchronized和Volatile都扮演着重要的角色,Volatile是轻量级的synchronized,它在多处理器开发中保证了共享变量的“可见性”。可见性的意思是当一个线程修改一个共享变量时,另外一个线程能读到这个修改的值。
它在某些情况下比synchronized的开销更小,本文将深入分析在硬件层面上Inter处理器是如何实现Volatile的,通过深入分析能帮助我们正确的使用Volatile变量。
首先需要Keystone支持S3格式的证书扩展,EC2的扩展只是能帮助Keystone识别和创建EC2证书,也就是AK和SK。EC2的证书和S3的证书是通用的。
默认的Keystone安装后并不支持S3扩展,需要修改Keystone的PasteDeploy配置文件,在ec2_extension之后加入s3_extension中间件,首先还需要定义该中间件,具体的修改过程为:
看到Guava这个名字觉得有点怪怪的,于是搜索了一下,Google Java的合称。Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库,例如:集合(collections)、缓存(caching)、原生类型支持(primitives support)、并发库 (concurrency libraries)、通用注解(common annotations)、字符串处理(string processing)、I/O 等等。 所有这些工具每天都在被Google的工程师应用在产品服务中。
项目信息
首页:https://code.google.com/p/guava-libraries/
并发编程网在对每一个主题的各个子类的介绍进行翻译并发表。这里转载目录。
作为常用的NoSQL存储系统之一,KV存储系统受到了开发者的关注。但常见的KV存储系统并不具备自动容灾和在线扩容功能,这给系统运营造成了不少麻烦。本文提出了一种构建高可用和自动弹性伸缩的KV存储系统的方法。
与互联网时代不同,社交时代和移动互联网时代的互联网产品,拥有海量的读写请求和爆发式增长的数据和用户。传统关系型数据库的性能、可扩展性和数据结构的灵活性逐渐成为瓶颈。NoSQL型数据库在近些年风生水起,越来越受到开发者的关注。NoSQL无须遵循关系型数据库的ACID理论,简单灵活的数据结构和操作使其具备与生俱来的高性能和可扩展性。常见的NoSQL产品有KV(key-value)型、文档型、列存储型、图存储型、对象存储型、XML数据库型等,图1为各种类型NoSQL数据库的代表产品和介绍。