最近改了两个jAlbum的bug，问题并不复杂，但是比较有代表性。在这里记录一下。第一个问题是，在单张照片的页面提供了一个“隐藏”当前照片的按钮。当点击该按钮时，页面重新load，显示下一张照片，使用了当前照片的ID来构造下一张照片的url，即加载url：
/?next=[currentphotoid]&count=1，
具体到服务端接收这个请求时，需要使用当前照片的ID到数据库中索引下一张。
然后对当前照片发起删除操作，即使用ajax发起一个HTTP请求：
DELETE /photos/[currentphotoid]
向服务端发送一个delete请求，具体的浏览器端代码为：
分类目录： 多线程编程
记录一下最近修改的两个Bug
Java ThreadPoolExecutor线程池使用的一个误区
Java对多线程的封装非常丰富，提供了多种适用于不同场景的多并发实现。其中最基础，最核心的线程池要属ThreadPoolExecutor类了。该类有如下几个构造函数：
40个Java多线程问题总结
转自：http://www.cnblogs.com/xrq730/p/5060921.html
前言 Java多线程分类中写了21篇多线程的文章，21篇文章的内容很多，个人认为，学习，内容越多、越杂的知识，越需要进行深刻的总结，这样才能记忆深刻，将知识变成自己的。这篇文章主要是对多线程的问题进行总结的，因此罗列了40个多线程的问题。
这些多线程的问题，有些来源于各大网站、有些来源于自己的思考。可能有些问题网上有、可能有些问题对应的答案也有、也可能有些各位网友也都看过，但是本文写作的重心就是所有的问题都会按照自己的理解回答一遍，不会去看网上的答案，因此可能有些问题讲的不对，能指正的希望大家不吝指教。
[转]理解网络IO模型
并发流程控制—CountDownLatch
假如有这样一个需求，当我们需要解析一个Excel里多个sheet的数据时，可以考虑使用多线程，每个线程解析一个sheet里的数据，等到所有的sheet都解析完之后，程序需要提示解析完成。
在这个需求当中要实现主线程等待所有线程完成sheet的解析操作，最简单的做法是使用join。代码如下：
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Loading ... | 同时归档在：Java, 语言基础 标签： CountDownLatch, java, 并发编程 深入分析Volatile的实现原理
引言
在多线程并发编程中synchronized和Volatile都扮演着重要的角色，Volatile是轻量级的synchronized，它在多处理器开发中保证了共享变量的“可见性”。可见性的意思是当一个线程修改一个共享变量时，另外一个线程能读到这个修改的值。
它在某些情况下比synchronized的开销更小，本文将深入分析在硬件层面上Inter处理器是如何实现Volatile的，通过深入分析能帮助我们正确的使用Volatile变量。
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(4.33分 - 9票) Loading ... | 同时归档在：Java, 算法数据结构 标签： CPU缓存, Volatile的使用优化, 行缓存 写Java也得了解CPU缓存
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电子书：C++ Concurrency in Action
链接：下载
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(4.43分 - 7票) Loading ... | 同时归档在：C/C++, 语言基础 标签： C++ Concurrency in Action 一种常见的并发编程场景的处理
对于并发编程，大家想到总是多线程之间对等的临界资源竞争。然而经常会遇到下面这样的场景：
守护线程提供一个临界资源，多个子线程会并发改写该临界资源。大部分时候（99.9%的时间），主线程是不会干涉各个线程之间的竞争的，通常只要该临界资源自己内部处理好同步即可。但是偶尔主线程也会干预一下该临界资源，比如做一些统计，做一个快照，或者复制数据然后清空等。这个操作通常会耗时比较长，并且在此期间不希望有人改写临界资源。如果，主线程与各个子线程使用同样的锁或者synchronized同步，那么在主线程没有作该操作时，各个子线程之间会因为竞争而阻塞，这个阻塞开起来是没有必要的。
这里介绍一个利用volatile变量的特性解决该问题的方案。尝试在性能和数据保护上面达到最大平衡。Atomic变量是采用的寄存器（volatile）变量实现的。用两个变量标志map表当前的状态。而不必在后台线程和众多业务线程之间加锁或者同步，由于在多数情况下volatile变量的性能优于锁（Java 理论与实践: 正确使用 Volatile 变量）。这里只以map表举例，其他保证线程安全的数据结构也适用。
